Node.js

وضعیت ثبت نامی جدید : ثبت نام باز می باشد
تعداد ظرفیت ثبت نام : 200 نفر

Node.js یک محیط اجرای جاوا اسکریپت در سمت سرور است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد برنامه‌های قدرتمند و مقیاس‌پذیر برای سرور، وب، و موبایل ایجاد کنند. این دوره آموزشی 20 سطحی، مسیری کامل و جامع را از مفاهیم ابتدایی تا پیچیده‌ترین اصول و تکنیک‌های پیشرفته Node.js ارائه می‌دهد.

از نصب و اجرای اولین اسکریپت‌ها و آشنایی با مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده، میکروسرویس‌ها، WebSocket، و مدیریت پروژه‌های بزرگ، این مسیر آموزشی شما را در یادگیری تمامی جنبه‌های لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای Node.js راهنمایی می‌کند. هر سطح به شکلی طراحی شده که نه تنها دانش فنی شما را افزایش دهد، بلکه مهارت‌های عملی و قابلیت‌های توسعه‌ای را نیز تقویت کند.

با این برنامه آموزشی، شما می‌توانید به سرعت از مفاهیم پایه‌ای مانند callback‌ها و promise‌ها عبور کرده و به سطح پیشرفته‌ای از مدیریت حافظه، بهینه‌سازی عملکرد، پیاده‌سازی CI/CD، و رهبری تیم‌های توسعه برسید.

سطح 1:

  • آشنایی با مفاهیم پایه جاوا اسکریپت (متغیرها، انواع داده‌ها، توابع)
  • نصب Node.js و npm
  • درک ساختار اجرای جاوا اسکریپت در سرور
  • اجرای یک اسکریپت ساده در Node.js
  • استفاده از console.log برای دیباگ
  • بررسی فرآیند نصب پکیج‌ها در npm
  • ایجاد پروژه Node.js ساده با npm init
  • مدیریت فایل‌های package.json و package-lock.json
  • معرفی مفهوم ماژول‌های Node.js
  • نصب و استفاده از اولین ماژول شخص ثالث

سطح 2:

  • آشنایی با ماژول‌های هسته‌ای Node.js مانند fs, http, path
  • ایجاد یک سرور HTTP ساده با http
  • کار با فایل‌ها (خواندن، نوشتن، حذف) با استفاده از fs
  • استفاده از path برای مدیریت مسیرهای فایل
  • مدیریت ورودی و خروجی فایل‌ها به صورت همزمان
  • استفاده از events برای مدیریت رویدادها
  • معرفی مفهوم Buffer در Node.js
  • کار با streams برای مدیریت داده‌های بزرگ
  • مدیریت و اجرای فایل‌های JSON
  • آشنایی با مفهوم blocking و non-blocking I/O

سطح 3:

  • استفاده از ماژول‌های شخص ثالث از طریق npm
  • نصب Express.js و ایجاد سرور ساده
  • مدیریت route‌ها و درخواست‌های GET/POST در Express.js
  • آشنایی با middleware‌های ساده در Express
  • نصب و راه‌اندازی nodemon برای رفرش خودکار سرور
  • استفاده از body-parser برای دریافت داده‌ها
  • ایجاد عملیات CRUD ساده با Express
  • پیاده‌سازی خطاهای ساده و مدیریت آن‌ها در سرور
  • آشنایی با استاتیک کردن فایل‌ها در Express
  • پیاده‌سازی فرم‌های HTML ساده برای ارسال داده به سرور

سطح 4:

  • درک مفهوم Asynchronous Programming
  • استفاده از callback ها برای مدیریت عملیات ناهمزمان
  • مدیریت callback hell با استفاده از روش‌های مختلف
  • معرفی promise ها و کاربرد آن‌ها در Node.js
  • استفاده از async/await برای مدیریت کدهای ناهمزمان
  • پیاده‌سازی درخواست‌های HTTP به صورت ناهمزمان
  • درک تفاوت بین blocking و non-blocking I/O
  • آشنایی با توابع async و چگونگی استفاده از آن‌ها
  • پیاده‌سازی خطاهای ناهمزمان با try/catch
  • استفاده از promise-based APIs برای ساده‌سازی کد

سطح 5:

  • ایجاد یک وب سرور با Express.js
  • تنظیم و پیکربندی پروژه Express.js
  • مدیریت مسیرهای داینامیک با استفاده از express-router
  • پیاده‌سازی قالب‌های نمایش با استفاده از EJS یا Pug
  • مدیریت درخواست‌های فرم با استفاده از Express
  • استفاده از session و cookie برای ذخیره داده‌های موقت
  • ارسال پاسخ‌های JSON در APIها
  • پیاده‌سازی سیستم Authentication ساده
  • مدیریت فایل‌های استاتیک در Express.js
  • اجرای پروژه‌های سمت سرور در محیط‌های مختلف

سطح 6:

  • آشنایی با پایگاه داده‌های NoSQL مانند MongoDB
  • نصب و راه‌اندازی MongoDB برای پروژه‌های Node.js
  • اتصال به MongoDB با استفاده از Mongoose
  • تعریف schema و مدل‌ها در Mongoose
  • ایجاد عملیات CRUD در پایگاه داده MongoDB
  • مدیریت validation داده‌ها در Mongoose
  • آشنایی با تفاوت‌های پایگاه داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
  • بهینه‌سازی query‌ها در MongoDB
  • استفاده از Aggregation Framework در MongoDB
  • کار با روابط بین داده‌ها در MongoDB

سطح 7:

  • ایجاد API های RESTful با استفاده از Express.js
  • پیاده‌سازی CRUD operations در API
  • مدیریت route‌ها در API با express-router
  • استفاده از JSON به عنوان فرمت انتقال داده
  • استفاده از Postman برای تست API
  • پیاده‌سازی authentication در API با JWT
  • مدیریت CORS برای API‌های عمومی
  • پیاده‌سازی pagination و محدودیت‌های درخواست
  • مدیریت خطاها و ارسال پاسخ‌های مناسب در API
  • استفاده از rate limiting برای محافظت از API

سطح 8:

  • آشنایی با ابزارهای اشکال‌زدایی مانند Chrome DevTools
  • استفاده از Node.js Debugger برای دیباگ کردن کدها
  • پروفایلینگ کد با استفاده از ابزارهای عملکردی
  • بررسی و رفع مشکلات performance در Node.js
  • استفاده از PM2 برای مدیریت پردازش‌ها
  • پیاده‌سازی لاگ‌های پیشرفته برای مانیتورینگ سیستم
  • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ مانند NewRelic
  • بررسی حافظه و رفع مشکلات memory leaks
  • بهینه‌سازی کدها برای جلوگیری از مصرف بیش از حد حافظه
  • استفاده از Redis برای caching و بهبود کارایی

سطح 9:

  • پیاده‌سازی الگوهای طراحی (Design Patterns) در Node.js
  • استفاده از الگوی Singleton برای مدیریت منابع مشترک
  • پیاده‌سازی الگوی Factory برای تولید آبجکت‌ها
  • استفاده از الگوی Observer برای مدیریت رویدادها
  • پیاده‌سازی الگوی Repository برای مدیریت داده‌ها
  • پیاده‌سازی الگوی MVC (Model-View-Controller)
  • استفاده از Dependency Injection برای ساده‌سازی تست
  • پیاده‌سازی middleware سفارشی در Express
  • استفاده از الگوی Facade برای ساده‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • مدیریت چرخه عمر آبجکت‌ها با استفاده از الگوهای طراحی

سطح 10:

  • درک کامل مفهوم Middleware در Express.js
  • پیاده‌سازی Middleware های سفارشی
  • استفاده از middlewareهای محبوب مانند Helmet و Morgan
  • پیاده‌سازی Middleware برای احراز هویت (JWT)
  • مدیریت و بهینه‌سازی امنیت در Express با middleware
  • پیاده‌سازی middleware برای مدیریت فایل‌های استاتیک
  • مدیریت درخواست‌های بزرگ و محدود کردن داده‌ها با middleware
  • استفاده از middleware‌های سفارشی برای بهبود عملکرد
  • مدیریت خطاها و اجرای سیاست‌های امنیتی در Express
  • استفاده از CORS middleware برای مدیریت درخواست‌های خارجی

سطح 11:

  • آشنایی با WebSocket‌ها برای ارتباطات بلادرنگ
  • استفاده از Socket.io برای ایجاد ارتباطات بلادرنگ
  • پیاده‌سازی سیستم چت با WebSocket
  • مدیریت اتصال‌ها و قطع ارتباط در WebSocket
  • پیاده‌سازی رویدادهای سفارشی در WebSocket
  • ارسال و دریافت داده‌های لحظه‌ای با WebSocket
  • مدیریت امنیت و احراز هویت در ارتباطات WebSocket
  • پیاده‌سازی سرور WebSocket مقیاس‌پذیر
  • بهینه‌سازی پیام‌ها و عملکرد WebSocket
  • مدیریت منابع و پهنای باند در ارتباطات بلادرنگ

سطح 12:

  • پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت با JWT
  • استفاده از Passport.js برای احراز هویت
  • پیاده‌سازی OAuth2 برای ورود به سیستم
  • مدیریت سطوح دسترسی با استفاده از نقش‌ها
  • استفاده از bcrypt برای رمزنگاری اطلاعات
  • مدیریت session‌ها و سیستم‌های token-based
  • استفاده از passport-local برای احراز هویت کاربر
  • پیاده‌سازی سیستم‌های ورود چند مرحله‌ای (2FA)
  • مدیریت و تنظیم زمان انقضای token‌ها
  • استفاده از refresh tokens برای تمدید اعتبار کاربر

سطح 13:

  • استفاده از Jest برای نوشتن تست‌های واحد در Node.js
  • استفاده از Mocha و Chai برای تست کدهای Node.js
  • نوشتن تست‌های انتگرال برای بررسی عملکرد سیستم
  • شبیه‌سازی درخواست‌های HTTP با Supertest
  • استفاده از Sinon برای mocking در تست
  • اجرای تست‌های async و promise-based
  • مدیریت coverage تست‌ها با ابزارهای پیشرفته
  • نوشتن تست‌های end-to-end با Cypress
  • پیاده‌سازی تست‌های API با Postman
  • استفاده از CI/CD برای اجرای تست‌های خودکار

سطح 14:

  • پیاده‌سازی میکروسرویس‌ها با Node.js
  • طراحی معماری میکروسرویس‌های توزیع شده
  • مدیریت ارتباطات بین میکروسرویس‌ها با HTTP و gRPC
  • استفاده از Docker برای containerization میکروسرویس‌ها
  • مدیریت مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها با Kubernetes
  • استفاده از message queues مانند RabbitMQ یا Kafka
  • پیاده‌سازی load balancing و Service Discovery
  • مدیریت توزیع داده‌ها بین میکروسرویس‌ها
  • بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها
  • پیاده‌سازی CI/CD برای استقرار میکروسرویس‌ها

سطح 15:

  • استقرار اپلیکیشن‌های Node.js در محیط‌های Cloud
  • استفاده از Heroku برای استقرار ساده اپلیکیشن‌ها
  • استفاده از AWS برای استقرار برنامه‌های مقیاس‌پذیر
  • مدیریت VPS و سرورهای اختصاصی برای Node.js
  • پیاده‌سازی Docker برای بسته‌بندی و استقرار
  • مدیریت استقرار با ابزارهای CI/CD مانند Jenkins
  • استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
  • مدیریت نسخه‌های مختلف اپلیکیشن با Git
  • مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها با PM2 و NewRelic
  • مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار با استفاده از AWS Lambda

سطح 16:

  • بهینه‌سازی عملکرد Node.js برای مقیاس‌پذیری
  • استفاده از caching برای افزایش کارایی
  • پیاده‌سازی load balancing برای مدیریت ترافیک
  • بهینه‌سازی استفاده از منابع سیستم
  • پیاده‌سازی سیستم‌های clustering برای پردازش‌های موازی
  • مدیریت session‌ها با Redis برای بهبود کارایی
  • استفاده از CDN برای کاهش زمان بارگذاری
  • بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی سرور
  • استفاده از ابزارهای benchmarking برای اندازه‌گیری کارایی
  • پیاده‌سازی راهکارهای مقیاس‌پذیری در سطح اپلیکیشن

سطح 17:

  • طراحی معماری‌های توزیع‌شده با Node.js
  • مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها در معماری‌های توزیع‌شده
  • استفاده از message queues برای مدیریت پیام‌ها
  • پیاده‌سازی سیستم‌های مقاوم در برابر خطا
  • مدیریت ارتباطات بلادرنگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • استفاده از سیستم‌های distributed logging برای مانیتورینگ
  • طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با fault tolerance
  • پیاده‌سازی load balancing در سیستم‌های توزیع‌شده
  • مدیریت پیچیدگی‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • پیاده‌سازی سیستم‌های distributed tracing

سطح 18:

  • پیاده‌سازی CI/CD برای اتوماسیون توسعه
  • استفاده از Jenkins و GitLab برای مدیریت استقرار
  • پیاده‌سازی pipeline‌های CI/CD
  • مانیتورینگ خودکار فرآیندهای استقرار
  • مدیریت تست‌ها در CI/CD
  • پیاده‌سازی deployment strategies مانند blue-green و canary
  • اجرای تست‌های خودکار پس از استقرار
  • مدیریت rollback‌ها در CI/CD
  • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای سلامت استقرار
  • پیاده‌سازی continuous delivery برای آپدیت‌های سریع

سطح 19:

  • ایجاد ابزارهای سفارشی برای توسعه Node.js
  • پیاده‌سازی CLI tools برای مدیریت پروژه‌ها
  • توسعه کتابخانه‌های شخصی برای استفاده در پروژه‌ها
  • نوشتن پکیج‌های npm و انتشار آن‌ها
  • مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
  • پیاده‌سازی ابزارهای ساخت و تست سفارشی
  • نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای تست و دیپلوی
  • بهینه‌سازی ساختار کد برای توسعه‌پذیری
  • استفاده از ابزارهای linting و formatting سفارشی
  • انتشار کتابخانه‌ها و ابزارهای سفارشی در GitHub

سطح 20:

  • رهبری تیم‌های توسعه Node.js
  • مدیریت پروژه‌های بزرگ با Node.js
  • مشاوره در زمینه طراحی و معماری سیستم‌ها
  • مدیریت تیم‌های بین‌المللی در توسعه Node.js
  • طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده با Node.js
  • مدیریت منابع انسانی و تخصیص کار در پروژه‌ها
  • ارائه راهکارهای بهینه‌سازی برای سیستم‌های بزرگ
  • مدیریت و بهینه‌سازی فرآیند توسعه با Agile
  • پیاده‌سازی فرآیندهای DevOps برای تیم‌های Node.js
  • تحلیل و ارزیابی عملکرد تیم‌ها و پروژه‌ها
تعداد ظرفیت باقی مانده : 200 نفر
اطلاع رسانی ها
پیام ها